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近幾年，無(wú)人機(jī)航測(cè)在地信測(cè)繪的應(yīng)用越來(lái)越火，關(guān)于無(wú)人機(jī)航測(cè)作業(yè)流程，你會(huì)幾個(gè)？下面，我們一起來(lái)看一看。外業(yè)航飛01現(xiàn)場(chǎng)勘查作業(yè)員需要對(duì)測(cè)區(qū)周?chē)M(jìn)行踏勘，收集地形地貌信息，以及周邊的重要設(shè)備和交通信息，為無(wú)人機(jī)的起飛、降落、航線(xiàn)規(guī)劃提供資料。對(duì)于大城市、機(jī)場(chǎng)或高海拔地區(qū)，航測(cè)之前首先應(yīng)申請(qǐng)空域。02飛行環(huán)境在進(jìn)行外業(yè)航飛之前，應(yīng)該根據(jù)已知的測(cè)區(qū)資料和相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)估，判斷飛行環(huán)境是
2021年09月23日
摘要：為了充分融合不同深度學(xué)習(xí)模型在建筑提取中的互補(bǔ)信息，該文提出一種基于深度學(xué)習(xí)概率決策融合的高分辨率影像建筑物提取方法，將不同深度學(xué)習(xí)模型的類(lèi)別分割概率進(jìn)行融合作為最終建筑提取的依據(jù)，以實(shí)現(xiàn)不同模型之間的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，最后采用形態(tài)學(xué)后處理方法進(jìn)一步優(yōu)化建筑提取結(jié)果。采用3組不同分辨率，具有多種地物形態(tài)的建筑數(shù)據(jù)集驗(yàn)證本文方法的有效性。實(shí)驗(yàn)表明該文提出的概率決策融合方法取得了滿(mǎn)意的精度（F指數(shù)分別為
2021年09月21日
2000國(guó)家大地坐標(biāo)系定義2000國(guó)家大地坐標(biāo)系定義原點(diǎn)：包括海洋和大氣的整個(gè)地球的質(zhì)量中心；Z軸：由原點(diǎn)指向歷元2000.0的地球參考極的方向；X軸：由原點(diǎn)指向格林尼治參考子午線(xiàn)與赤道面(歷元2000.0)的交點(diǎn)；Y軸：與Z軸、X軸構(gòu)成右手正交坐標(biāo)系；2000國(guó)家大地坐標(biāo)系采用橢球簡(jiǎn)稱(chēng)CGCS2000橢球。
2021年09月06日
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